ยุทธศาสตร์การขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์ในยุโรป: การเร่งรัดการประยุกต์ใช้และการวิจัยระดับสูง
คณะกรรมาธิการยุโรป (European Commission) ได้เปิดตัวยุทธศาสตร์เชิงรุกสองชุดเพื่อกระตุ้นการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence – AI) ในภาคส่วนเศรษฐกิจและเพื่อส่งเสริมการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ขั้นสูงทั่วทั้งสหภาพยุโรป ยุทธศาสตร์เหล่านี้มุ่งเน้นไปที่การปฏิบัติตามแผนปฏิบัติการด้าน AI ที่กำหนดไว้ก่อนหน้า และเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามที่กว้างขึ้นในการสร้างให้ยุโรปเป็นผู้นำด้าน AI ที่เน้นคุณค่า (Value-Driven AI)
ยุทธศาสตร์ที่ 1: “AI ประยุกต์” (Apply AI) – การเร่งรัดการนำ AI ไปใช้ในภาคส่วนต่างๆ
ยุทธศาสตร์ “Apply AI” มุ่งเน้นไปที่การเร่งรัดการนำเทคโนโลยี AI ไปใช้ในภาคส่วนอุตสาหกรรมและบริการสาธารณะของยุโรป โดยเฉพาะอย่างยิ่งการมุ่งเน้นไปที่องค์กรขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs) ซึ่งมักประสบปัญหาในการเข้าถึงและการนำเทคโนโลยีที่ซับซ้อนมาใช้ การประยุกต์ใช้ AI ในภาคส่วนเหล่านี้ถือเป็นกุญแจสำคัญในการเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของยุโรปในตลาดโลก
หนึ่งในเครื่องมือหลักที่ถูกนำมาใช้ภายใต้กลยุทธ์นี้คือการจัดตั้งศูนย์กลางนวัตกรรมดิจิทัลแห่งยุโรป (European Digital Innovation Hubs - EDIHs) เครือข่าย EDIHs ถูกออกแบบมาเพื่อทำหน้าที่เป็นจุดติดต่อในระดับภูมิภาค โดยให้การสนับสนุนในด้านเทคนิค การฝึกอบรม และความช่วยเหลือทางการเงินแก่ SMEs เพื่อให้สามารถนำโซลูชัน AI มาใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยการเข้าถึงเครือข่ายนี้ ธุรกิจต่างๆ จะสามารถทดลองใช้ AI ก่อนการลงทุนเต็มรูปแบบ ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้
นอกจากนี้ ยุทธศาสตร์ “Apply AI” ยังให้ความสำคัญกับการยกระดับทักษะและการพัฒนาบุคลากร (Upskilling and Reskilling) เพื่อให้พนักงานมีทักษะที่จำเป็นในการทำงานร่วมกับระบบ AI ใหม่ การฝึกอบรมเหล่านี้จะช่วยให้มั่นใจได้ว่าการเปลี่ยนผ่านสู่เศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะเป็นไปอย่างราบรื่นและเป็นธรรม โดยไม่ทิ้งใครไว้ข้างหลัง
ยุทธศาสตร์ที่ 2: “AI ในวิทยาศาสตร์” (AI in Science) – การผลักดันการวิจัยขั้นพื้นฐาน
ยุทธศาสตร์ “AI in Science” มุ่งเน้นไปที่การใช้ศักยภาพของ AI ในการปรับปรุงและเร่งรัดการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ขั้นพื้นฐานในยุโรป จุดมุ่งหมายคือการใช้ AI เพื่อแก้ไขความท้าทายทางสังคมที่ซับซ้อน เช่น การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ การค้นพบยาใหม่ และการพัฒนาวัสดุขั้นสูง
ยุทธศาสตร์นี้ตระหนักดีว่าความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ยุคใหม่จำเป็นต้องพึ่งพาระบบ AI ที่สามารถประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และค้นพบรูปแบบ (Patterns) ที่ซับซ้อนที่มนุษย์อาจมองข้าม กลยุทธ์ “AI in Science” จึงวางแผนที่จะเสริมสร้างโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณขั้นสูง (High-Performance Computing - HPC) และการเชื่อมโยงระบบนิเวศข้อมูลทั่วทั้งสหภาพยุโรป
หนึ่งในองค์ประกอบสำคัญคือการสนับสนุนการพัฒนา “AI ที่เชื่อถือได้สำหรับวิทยาศาสตร์” (Trustworthy AI for Science) ซึ่งหมายถึงการสร้างแบบจำลอง AI ที่ไม่เพียงแต่มีประสิทธิภาพ แต่ยังสามารถตีความได้ (Explainable) และมีความโปร่งใส (Transparent) ในกระบวนการตัดสินใจ เพื่อให้ผลการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่ได้จาก AI มีความน่าเชื่อถือและสามารถตรวจสอบซ้ำได้
การทำงานร่วมกันและการเสริมความแข็งแกร่งของระเบียบควบคุม
การเปิดตัวยุทธศาสตร์ทั้งสองนี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาสำคัญที่สหภาพยุโรปกำลังดำเนินการตามกฎหมายว่าด้วย AI (AI Act) ซึ่งเป็นกรอบการกำกับดูแล AI ที่ครอบคลุมฉบับแรกของโลก ยุทธศาสตร์เหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อทำงานควบคู่ไปกับกฎหมายดังกล่าว โดยการสนับสนุนให้เกิดการนำ AI ไปใช้ในลักษณะที่สอดคล้องกับคุณค่าและข้อกำหนดด้านความปลอดภัยของยุโรป
คณะกรรมาธิการเชื่อว่าการลงทุนเชิงกลยุทธ์ใน AI ประยุกต์และการวิจัยขั้นพื้นฐาน ควบคู่ไปกับกรอบการกำกับดูแลที่แข็งแกร่ง จะช่วยให้ยุโรปสามารถรักษาอธิปไตยทางเทคโนโลยี (Technological Sovereignty) และได้รับประโยชน์สูงสุดจากคลื่นลูกใหม่ของนวัตกรรม AI การผลักดันนี้แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของคณะกรรมาธิการยุโรปในการยกระดับโครงสร้างเศรษฐกิจของภูมิภาคด้วยเทคโนโลยีดิจิทัลขั้นสูง เพื่อให้ยุโรปยังคงเป็นศูนย์กลางของนวัตกรรมระดับโลก
This Article is sponsored by Gnoppix AI (https://www.gnoppix.org)