เวิลด์ แล็บส์ ของ เฟย-เฟย ลี ระดมทุน 1 พันล้านดอลลาร์ สำหรับ "spatial intelligence"

เวิลด์แล็บส์ (World Labs) บริษัทสตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ก่อตั้งโดยศาสตราจารย์เฟยเฟย ลี (Fei-Fei Li) นักวิจัยชื่อดังในวงการ AI ได้รับการระดมทุนรอบใหม่มูลค่ารวม 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อพัฒนาเทคโนโลยี “สติปัญญาเชิงพื้นที่” (Spatial Intelligence) ซึ่งเป็นนวัตกรรม AI ที่มุ่งเน้นการเข้าใจโลกกายภาพในมิติสามมิติ (3D) จากข้อมูลวิดีโอและภาพถ่าย

การระดมทุนครั้งนี้ถือเป็นหนึ่งในดีลที่ใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรม AI ปีนี้ โดยมีนักลงทุนนำโดยแอนเดอร์ซีน ฮอโรวิทซ์ (Andreessen Horowitz) หรือที่รู้จักกันในชื่อ a16z กองทุนชั้นนำของซิลิคอนแวลลีย์ ร่วมด้วยเรดิคัล เวนเจอร์ส (Radical Ventures) และนักลงทุนรายอื่นๆ เช่น แอมะซอน (Amazon) แอปเปิล (Apple) นิวยอร์ก ไทมส์ (New York Times) และมาร์แชลล์ ไวส์ (Marshall Wace) การลงทุนดังกล่าวสะท้อนถึงศักยภาพของเวิลด์แล็บส์ในการปฏิวัติวงการ AI ให้สามารถเข้าใจและโต้ตอบกับโลกจริงได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น

ศาสตราจารย์เฟยเฟย ลี ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของเวิลด์แล็บส์ เป็นบุคคลสำคัญในวงการ AI ที่ได้รับฉายาว่า “แม่ทูนหัวของ AI” (Godmother of AI) จากผลงานการพัฒนา ImageNet ชุดข้อมูลภาพขนาดใหญ่ที่เป็นรากฐานของการเรียนรู้เชิงลึกสมัยใหม่ ลีเป็นศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด (Stanford University) และผู้อำนวยการร่วมของสถาบันมนุษย์-ศูนย์ปัญญาประดิษฐ์สแตนฟอร์ด (Stanford Human-Centered AI Institute หรือ Stanford HAI) ก่อนหน้านี้ เธอเคยดำรงตำแหน่งหัวหน้าฝ่าย AI ของกูเกิล คลาวด์ (Google Cloud) เวิลด์แล็บส์ก่อตั้งขึ้นในเดือนมีนาคม 2567 โดยแยกตัวออกจากแล็บวิจัยที่สแตนฟอร์ด โดยมีทีมงานกว่า 100 คนที่ประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์วิชัน (Computer Vision) หุ่นยนต์ศาสตร์ (Robotics) และกราฟิกคอมพิวเตอร์ (Computer Graphics)

สติปัญญาเชิงพื้นที่ที่เวิลด์แล็บส์มุ่งพัฒนา คือ ความสามารถของ AI ในการสร้างแบบจำลองโลกกายภาพแบบ 4D (สามมิติบวกเวลา) จากข้อมูลวิดีโอและภาพถ่าย ซึ่งแตกต่างจาก AI ปัจจุบันที่เน้นการประมวลผลภาษาหรือภาพนิ่ง สติปัญญาเชิงพื้นที่ช่วยให้ AI สามารถเข้าใจการเคลื่อนไหว พื้นที่ และปฏิสัมพันธ์ในโลกจริง เช่น การทำนายเส้นทางของวัตถุ การสร้างแผนที่ 3D แบบไดนามิก หรือการจำลองสภาพแวดล้อมเสมือนจริง ศาสตราจารย์ลีอธิบายว่า “เรากำลังสร้าง Large World Models (LWMs) ซึ่งคล้ายกับ Large Language Models (LLMs) แต่สำหรับโลกกายภาพแทน” LWMs จะช่วยแก้ปัญหาการขาดแคลนข้อมูล 3D คุณภาพสูง โดยใช้เทคนิคการสร้างข้อมูลสังเคราะห์ (Synthetic Data Generation) จากวิดีโอจริง

การประยุกต์ใช้สติปัญญาเชิงพื้นที่ครอบคลุมหลายอุตสาหกรรม เช่น หุ่นยนต์ที่สามารถนำทางในสภาพแวดล้อมซับซ้อน เช่น โกดังหรือโรงพยาบาล การพัฒนาเกมและความเป็นจริงเสมือน (VR/AR) ที่สมจริงยิ่งขึ้น การวางผังเมืองและการจัดการจราจร การแพทย์ที่ช่วยวางแผนการผ่าตัดจากภาพสแกน 3D และอุตสาหกรรมบันเทิง เช่น การสร้างฉากภาพยนตร์แบบไดนามิก นอกจากนี้ ยังช่วยเหลือผู้พิการทางสายตาโดยการอธิบายสภาพแวดล้อมรอบตัวแบบเรียลไทม์ หรือช่วยสถาปนิกจำลองอาคารก่อนก่อสร้างจริง

ก่อนหน้าการระดมทุนรอบนี้ เวิลด์แล็บส์เคยระดมทุนรอบซีด (Seed Round) มูลค่า 230 ล้านดอลลาร์สหรัฐในเดือนพฤษภาคม 2567 นำโดย a16z เช่นกัน ทำให้ยอดรวมเงินทุนที่ระดมได้เกิน 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ บริษัทได้เปิดตัวโมเดลตัวอย่าง เช่น World21 ซึ่งเป็นโมเดลวิดีโอขนาดใหญ่ที่สามารถเข้าใจและสร้างสรรค์วิดีโอ 3D ได้ นอกจากนี้ ยังร่วมมือกับพันธมิตร เช่น Stability AI เพื่อพัฒนาเครื่องมือสร้างวิดีโอ AI

เบน ไรท์เฟลด์ (Ben Recht) หัวหน้าฝ่ายวิจัยของเวิลด์แล็บส์ กล่าวว่า “การเข้าใจพื้นที่เป็นพื้นฐานของปัญญาที่แท้จริง” ในขณะที่แม็ก ลี (Max Li) ผู้ร่วมก่อตั้งและหัวหน้าฝ่ายวิศวกรรม เน้นย้ำถึงความสำคัญของข้อมูลวิดีโอคุณภาพสูงในการฝึกโมเดล การระดมทุนครั้งนี้จะถูกนำไปใช้ขยายทีมวิจัย พัฒนาโมเดล LWMs ขนาดใหญ่ และสร้างพันธมิตรเชิงพาณิชย์ โดยเวิลด์แล็บส์มุ่งสู่การเปิดตัวผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ในอนาคตอันใกล้

การลงทุนในเวิลด์แล็บส์ไม่เพียงแต่ยืนยันถึงวิสัยทัศน์ของศาสตราจารย์ลี แต่ยังบ่งชี้ถึงทิศทางใหม่ของ AI ที่มุ่งสู่การผสานโลกดิจิทัลกับโลกกายภาพ สร้างโอกาสทางธุรกิจมหาศาลในยุคที่หุ่นยนต์และความเป็นจริงเสริม (Augmented Reality) กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว

(จำนวนคำประมาณ 720 คำ)

This Article is sponsored by Gnoppix AI (https://www.gnoppix.org)