วงจรเงิน 10 พันล้านดอลลาร์: อเมซอนอาจจ่ายเงินให้ OpenAI เพื่อให้ OpenAI จ่ายคืนอเมซอน
ในวงการปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว รายงานล่าสุดเผยให้เห็นถึงความเป็นไปได้ของข้อตกลงธุรกิจที่น่าตื่นเต้นระหว่างยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีสองราย ได้แก่ อเมซอน (Amazon) และ OpenAI ข้อตกลงดังกล่าวอาจเกี่ยวข้องกับการลงทุนหรือการจ่ายเงินลิขสิทธิ์มูลค่าสูงถึง 10 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งจะสร้าง “วงจรเงิน” (money loop) ที่ทั้งสองบริษัทได้ประโยชน์ซึ่งกันและกัน โดยอเมซอนจ่ายเงินให้ OpenAI เพื่อเข้าถึงโมเดล AI ขั้นสูง ในขณะที่ OpenAI ใช้เงินส่วนใหญ่ไปกับการเช่าพื้นที่คลาวด์คอมพิวติ้งจาก Amazon Web Services (AWS) ซึ่งเป็นบริการคลาวด์ของอเมซอน
รายงานจากสื่อชั้นนำ เช่น The Information และ Bloomberg ระบุว่า อเมซอนกำลังเจรจากับ OpenAI เพื่อทำข้อตกลงลิขสิทธิ์โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Models หรือ LLMs) เช่น GPT-4o และโมเดลรุ่นถัดไป ข้อตกลงนี้อาจมีมูลค่าสูงหลายพันล้านดอลลาร์ โดยอเมซอนต้องการนำเทคโนโลยีของ OpenAI มาเสริมศักยภาพบริการของตน เช่น Alexa, Amazon Bedrock และแอปพลิเคชัน AI อื่นๆ ในระบบนิเวศของบริษัท แม้ว่าอเมซอนจะมีพันธมิตรด้าน AI อยู่แล้วอย่าง Anthropic ซึ่งอเมซอนลงทุนไปกว่า 4 พันล้านดอลลาร์ และกำลังพัฒนาโมเดล AI ของตัวเองอย่าง Amazon Titan แต่การเข้าถึงเทคโนโลยีจาก OpenAI จะช่วยให้อเมซอนกระจายความเสี่ยงและเพิ่มตัวเลือกในการแข่งขันกับคู่แข่งอย่าง Microsoft และ Google
สิ่งที่น่าสนใจยิ่งกว่าคือ การเจรจาของ OpenAI ไม่ได้จำกัดอยู่ที่อเมซอนเท่านั้น OpenAI กำลังหาพันธมิตรด้านโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์เพิ่มเติมจากผู้ให้บริการรายอื่นๆ เช่น Google Cloud, Oracle Cloud และ AWS เพื่อลดการพึ่งพา Microsoft Azure ซึ่งเป็นพันธมิตรหลักในปัจจุบัน OpenAI ต้องการความจุคอมพิวติ้งมหาศาลสำหรับการฝึกโมเดล AI โดยคาดว่าค่าใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐานในปีนี้จะสูงถึง 7-10 พันล้านดอลลาร์ และอาจพุ่งแตะ 20 พันล้านดอลลาร์ในปีหน้า เนื่องจากโมเดล AI ขนาดใหญ่ต้องการหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPUs) จำนวนมหาศาล เช่น Nvidia H100 หรือชิปประสิทธิภาพสูงอื่นๆ
ที่นี่เองที่เกิด “วงจร 10 พันล้านดอลลาร์” ขึ้น หากอเมซอนตกลงจ่ายเงินให้ OpenAI เพื่อลิขสิทธิ์โมเดล AI เงินจำนวนนั้นส่วนใหญ่จะไหลกลับเข้าสู่อเมซอนผ่านการที่ OpenAI เช่าบริการ AWS สำหรับการคำนวณและจัดเก็บข้อมูล ตัวอย่างเช่น หากอเมซอนจ่าย 5-10 พันล้านดอลลาร์ให้ OpenAI ภายใน 1-2 ปี OpenAI ซึ่งมีค่าใช้จ่ายด้าน AI infrastructure สูงถึง 90% ของรายจ่ายทั้งหมด จะนำเงินส่วนนั้นไปจ่ายค่าเช่าเซิร์ฟเวอร์และคลาวด์จาก AWS ทำให้อเมซอนได้รับเงินคืนในรูปแบบรายได้จากบริการคลาวด์ ซึ่งปัจจุบัน AWS เป็นแหล่งรายได้หลักของอเมซอน โดยมีส่วนแบ่งตลาดคลาวด์ทั่วโลกกว่า 31%
กลยุทธ์นี้ไม่ใช่เรื่องใหม่ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี บริษัทคลาวด์ยักษ์ใหญ่หลายรายใช้รูปแบบ “pay-to-play” หรือจ่ายเพื่อเล่น โดยนักลงทุนหรือลูกค้าจ่ายเงินเพื่อเข้าถึงเทคโนโลยี AI แล้วเงินไหลกลับผ่านการใช้บริการคลาวด์ ตัวอย่างที่ชัดเจนคือ Microsoft ซึ่งลงทุนกว่า 13 พันล้านดอลลาร์ใน OpenAI และได้รับผลตอบแทนมหาศาลจากรายได้ Azure ที่พุ่งสูงขึ้นกว่า 30% ในไตรมาสล่าสุด ขณะที่ Google ก็กำลังเจรจากับ OpenAI เพื่อข้อตกลงคล้ายกัน โดยอาจรวมถึงการใช้ TPUs (Tensor Processing Units) ของตัวเอง
สำหรับอเมซอน ข้อตกลงกับ OpenAI จะช่วยเสริมความแข็งแกร่งในตลาด AI hyperscaler ซึ่งกำลังแข่งขันดุเดือด Andy Jassy ซีอีโอของอเมซอน ย้ำในจดหมายผู้ถือหุ้นล่าสุดว่าบริษัทกำลังเร่งลงทุนใน AI โดย AWS วางแผนขยายศูนย์ข้อมูลใหม่ 10 แห่งเพื่อรองรับดีมานด์ด้าน generative AI นอกจากนี้ การกระจายพันธมิตร AI ไปยัง OpenAI จะช่วยลดความเสี่ยงจากการพึ่งพา Anthropic เพียงรายเดียว ซึ่ง Anthropic เองก็ใช้ AWS เป็นคลาวด์หลัก
อย่างไรก็ตาม ยังมีความท้าทายอยู่ OpenAI ถูกผูกมัดกับ Microsoft ผ่านข้อตกลง exclusivity บางส่วน ทำให้การย้ายไปใช้ AWS หรือคลาวด์อื่นต้องได้รับอนุมัติ ขณะที่ OpenAI กำลังเผชิญแรงกดดันด้านการเงิน โดย Sam Altman ซีอีโอ ระบุว่าบริษัทต้องการเงินทุนอีกหลายสิบพันล้านดอลลาร์เพื่อแข่งขัน นอกจากนี้ การแข่งขันจากโมเดล open-source อย่าง Llama จาก Meta อาจลดความน่าสนใจของ GPT ในระยะยาว
โดยรวมแล้ว วงจรเงินนี้สะท้อนถึงพลวัตใหม่ในอุตสาหกรรม AI ที่คลาวด์ยักษ์ใหญ่กลายเป็นทั้งผู้ซื้อและผู้ขายในเวลาเดียวกัน หากข้อตกลงสำเร็จ จะเป็นตัวอย่างของการร่วมมือเชิงกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนการเติบโตของทั้งสองฝ่าย และอาจเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์การแข่งขัน AI ไปอย่างสิ้นเชิง นักลงทุนควรจับตาการพัฒนานี้อย่างใกล้ชิด เนื่องจากอาจส่งผลต่อมูลค่าหุ้นของอเมซอน (AMZN) และคู่แข่งในตลาด
(จำนวนคำประมาณ 728 คำ)
This Article is sponsored by Gnoppix AI (https://www.gnoppix.org)