Agile Robots ร่วมมือกับ Google DeepMind พัฒนาหุ่นยนต์ AI สำหรับโรงงานอุตสาหกรรม
Agile Robots บริษัทสตาร์ทอัพสัญชาติเยอรมันที่เกิดจากการแยกตัวออกจากสถาบันเทคโนโลยีแห่งสหพันธรัฐสวิส (ETH Zurich) ได้ประกาศความร่วมมืออย่างเป็นทางการกับ Google DeepMind เพื่อนำหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้งานในโรงงานผลิตจริง ความร่วมมือครั้งนี้มุ่งเน้นการผสานแพลตฟอร์ม STAR ของ Agile Robots เข้ากับโมเดล Gemini ของ DeepMind เพื่อสร้างระบบหุ่นยนต์ที่สามารถปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างยืดหยุ่น โดยเริ่มต้นจากการทดสอบในโรงงานของ Foxconn ผู้ผลิตสมาร์ทโฟนชั้นนำระดับโลก
Agile Robots ก่อตั้งขึ้นในปี 2564 โดยทีมนักวิจัยจาก ETH Zurich ซึ่งมีประสบการณ์ในการพัฒนาหุ่นยนต์ที่คล่องแคล่วและมีประสิทธิภาพสูง แพลตฟอร์ม STAR (System for Task Automation and Robotics) เป็นหัวใจหลักของบริษัท โดยประกอบด้วยส่วนประกอบหลักสามส่วน ได้แก่ ฮาร์ดแวร์หุ่นยนต์ที่ออกแบบมาให้เคลื่อนไหวได้อย่างอิสระ ซอฟต์แวร์ควบคุมที่รองรับการเรียนรู้แบบเรียลไทม์ และคลาวด์แพลตฟอร์มที่ช่วยจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ STAR ออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาหลักของหุ่นยนต์อุตสาหกรรมสมัยใหม่ คือ ความสามารถในการรับมือกับสภาพแวดล้อมที่ไม่แน่นอน เช่น การหยิบจับวัตถุหลากหลายรูปแบบ การเรียงลำดับชิ้นส่วน หรือการประกอบสินค้าในสายการผลิตที่เปลี่ยนแปลงบ่อยครั้ง
Google DeepMind ผู้เชี่ยวชาญชั้นนำด้าน AI และการวิจัยหุ่นยนต์ นำเสนอเทคโนโลยี Gemini ซึ่งเป็นโมเดล AI แบบมัลติโมดัลที่สามารถประมวลผลข้อมูลจากภาพ เสียง และข้อความพร้อมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในความร่วมมือครั้งนี้ DeepMind จะนำ Gemini 2.0 Flash ซึ่งเป็นเวอร์ชันที่ปรับแต่งสำหรับหุ่นยนต์มาใช้ โดยเฉพาะโมเดล Vision-Language-Action (VLA) ที่ช่วยให้หุ่นยนต์เข้าใจคำสั่งภาษาธรรมชาติ แปลภาพถ่ายจากกล้องเป็นการกระทำที่เหมาะสม และปรับพฤติกรรมตามสถานการณ์จริงได้ทันที เทคโนโลยีนี้ต่อยอดมาจากผลงานก่อนหน้าของ DeepMind เช่น RT-2 (Robotics Transformer 2) และ Gemini Robotics ซึ่งพิสูจน์แล้วว่าสามารถนำไปใช้กับหุ่นยนต์จริงในห้องปฏิบัติการ
โครงการนำร่องครั้งแรกจะดำเนินการที่โรงงานของ Foxconn ในจีน ซึ่งเป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ของ Agile Robots โดยหุ่นยนต์ STAR ที่ติดตั้ง Gemini จะรับผิดชอบงานประกอบสมาร์ทโฟน เช่น การหยิบชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ การวางตำแหน่งด้วยความแม่นยำสูง และการตรวจสอบคุณภาพแบบอัตโนมัติ สภาพแวดล้อมในโรงงานที่ยุ่งเหยิงและมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาจะเป็นบททดสอบสำคัญ โดยหุ่นยนต์จะต้องเรียนรู้จากข้อมูลเรียลไทม์และปรับตัวโดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมใหม่ทุกครั้ง
ดร. เจิ้งกูอี้ ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Agile Robots กล่าวว่า “การผสาน Gemini เข้ากับ STAR จะเร่งให้หุ่นยนต์ของเรากลายเป็นระบบที่ใช้งานได้จริงในโรงงานขนาดใหญ่ โดยช่วยลดเวลาการพัฒนาจากหลายเดือนเหลือเพียงไม่กี่วัน” ในขณะที่ แดนดาน่า กรรมการบริหารของ DeepMind ระบุว่า “เราตื่นเต้นที่ได้นำความสามารถของ Gemini มาปรับใช้กับหุ่นยนต์อุตสาหกรรม เพื่อสร้างโซลูชันที่ปลอดภัย มีประสิทธิภาพ และสามารถขยายขนาดได้ทั่วโลก”
ความร่วมมือครั้งนี้ตอบโจทย์ความท้าทายหลักของอุตสาหกรรมการผลิตในยุคปัจจุบัน คือ การขาดแคลนแรงงานที่มีทักษะและความต้องการระบบอัตโนมัติที่ยืดหยุ่นมากขึ้น ปัจจุบัน หุ่นยนต์อุตสาหกรรมส่วนใหญ่ยังคงทำงานในสภาพแวดล้อมที่ควบคุมอย่างเข้มงวด เช่น สายการผลิตยานยนต์ที่ชิ้นส่วนมีรูปแบบคงที่ แต่ในอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์หรือสินค้าอุปโภคบริโภค ชิ้นส่วนมักมีขนาด รูปร่าง และตำแหน่งที่แตกต่างกัน ทำให้หุ่นยนต์แบบดั้งเดิมมีข้อจำกัด STAR ที่ขับเคลื่อนด้วย Gemini จะแก้ปัญหานี้ด้วยการใช้ AI ในการรับรู้ภาพ (vision) การตีความภาษา (language understanding) และการตัดสินใจกระทำ (action generation) ในขั้นตอนเดียวกัน
นอกจากนี้ แพลตฟอร์มคลาวด์ของ STAR ยังช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถอัปโหลดวิดีโอตัวอย่างงานเพียงสั้นๆ แล้วให้ AI สร้างโปรแกรมควบคุมหุ่นยนต์อัตโนมัติ ซึ่งลดต้นทุนการพัฒนาและเพิ่มความรวดเร็วในการนำไปใช้งาน เป้าหมายระยะยาวคือการทำให้หุ่นยนต์เหล่านี้สามารถ “เรียนรู้จากมนุษย์” ผ่านการสังเกตและเลียนแบบ โดยไม่ต้องอาศัยข้อมูลฝึกอบรมจำนวนมหาศาลแบบโมเดล AI ทั่วไป
ความสำเร็จของโครงการนี้คาดว่าจะเปิดทางให้หุ่นยนต์ AI เข้าสู่โรงงานทั่วโลก โดยเฉพาะในภาคอุตสาหกรรมที่ต้องการความยืดหยุ่นสูง เช่น การผลิตเซมิคอนดักเตอร์ สินค้าอิเล็กทรอนิกส์ และโลจิสติกส์ Agile Robots วางแผนขยายการทดสอบไปยังลูกค้าอื่นๆ ในยุโรปและอเมริกาเหนือภายในสิ้นปีนี้ ซึ่งจะช่วยยกระดับขีดความสามารถการแข่งขันของผู้ผลิตไทยและอาเซียนที่กำลังเผชิญแรงกดดันจากห่วงโซ่อุปทานโลก
การร่วมมือระหว่าง Agile Robots และ Google DeepMind ถือเป็นก้าวสำคัญในการปฏิวัติอุตสาหกรรม 4.0 โดยนำ AI มัลติโมดัลมาสู่หุ่นยนต์จริง ซึ่งจะช่วยเพิ่มผลิตภาพ ลดข้อผิดพลาด และสร้างมูลค่าใหม่ให้กับโรงงานผลิตทั่วโลก
(จำนวนคำประมาณ 728 คำ)
This Article is sponsored by Gnoppix AI (https://www.gnoppix.org)