ดีปทูน (Deeptune) ระดมทุนรอบ Series A จำนวน 43 ล้านดอลลาร์ สร้างสถานที่ทำงานจำลองเพื่อตอบสนองความต้องการข้อมูลฝึกอบรม AI ที่สมจริง
ในยุคที่ความต้องการข้อมูลฝึกอบรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สมจริงกำลังเพิ่มสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว บริษัทสตาร์ทอัพ Deeptune ได้ประกาศระดมทุนรอบ Series A จำนวน 43 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อพัฒนาแพลตฟอร์มสถานที่ทำงานจำลองแบบ 3 มิติที่สมจริง เพื่อใช้ในการฝึกอบรมเอเจนต์ AI และหุ่นยนต์สำหรับงานในโลกจริง รอบการระดมทุนนี้นำโดยกองทุน NFX ร่วมด้วยนักลงทุนชั้นนำอย่าง OSS Capital, Neo, Together AI, Foothill Ventures, PEAK:XP และนักลงทุนจาก OpenAI, Cruise, Waymo รวมถึงผู้ก่อตั้ง Scale AI และบริษัทเทคโนโลยีอื่นๆ โดยทุนรวมทั้งสิ้นของบริษัทเกิน 50 ล้านดอลลาร์แล้ว
Deeptune ก่อตั้งขึ้นในปี 2023 โดยทีมผู้ก่อตั้งที่มีประสบการณ์จากบริษัทชั้นนำ เช่น NVIDIA, Cruise, Meta และ Salesforce โดย CEO คือ David Acuna ซึ่งเคยเป็นหัวหน้าทีมวิจัยที่ Cruise และมีพื้นฐานด้านคอมพิวเตอร์วิชันจากมหาวิทยาลัยชั้นนำ วิสัยทัศน์ของบริษัทมุ่งเน้นการสร้าง “โลกดิจิทัลทวิน” (digital twins) ของสถานที่ทำงานจริง เช่น สำนักงาน โกดัง โรงงานผลิต และพื้นที่ค้าปลีก เพื่อให้ AI สามารถฝึกฝนทักษะการนำทาง การจับวัตถุ และปฏิสัมพันธ์กับสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยไม่ต้องพึ่งพาข้อมูลจากโลกจริงซึ่งมีข้อจำกัดด้านต้นทุน ความปลอดภัย และความยืดหยุ่น
แพลตฟอร์มหลักของ Deeptune คือ “Deeptune Worlds” ซึ่งเป็นเครื่องมือสร้างสภาพแวดล้อม 3 มิติแบบโฟโต้รีแอลลิสติก (photorealistic) ที่ปรับแต่งได้ตามความต้องการของลูกค้า ผู้ใช้สามารถอัปโหลดแผนผังสถานที่จริง รูปภาพ และข้อมูล CAD เพื่อแปลงเป็นโลกเสมือนที่สมจริงภายในไม่กี่ชั่วโมง สภาพแวดล้อมเหล่านี้ไม่เพียงแค่มองเห็นสมจริง แต่ยังจำลองฟิสิกส์ แสงเงา และวัตถุที่เคลื่อนไหวได้อย่างแม่นยำ ทำให้ AI สามารถฝึกซ้อมล้านๆ ครั้งต่อวันโดยไม่มีความเสี่ยง
ความสำคัญของเทคโนโลยีนี้เกิดจากความท้าทายในการฝึกอบรม AI สำหรับงานจริง โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมที่ต้องการหุ่นยนต์หรือเอเจนต์อัตโนมัติ เช่น การผลิต การโลจิสติกส์ และการค้าปลีก ข้อมูลจากโลกจริงมีราคาแพง ใช้เวลานาน และอาจไม่ครอบคลุมสถานการณ์ที่หายากหรืออันตราย Deeptune แก้ปัญหานี้ด้วยข้อมูลสังเคราะห์ (synthetic data) ที่ scalable และ controllable ซึ่งช่วยลดการพึ่งพาข้อมูลจริงได้ถึง 90% ในบางกรณี ตัวอย่างเช่น ลูกค้าสามารถจำลองหุ่นยนต์ที่กำลังยกของหนักในโรงงานที่มีอุปสรรค หรือพนักงานเสมือนที่เดินไปมาระหว่างทางเดินแคบๆ เพื่อฝึก AI ให้ตอบสนองได้ถูกต้อง
ตามข้อมูลจากบริษัท การฝึกอบรมใน Deeptune Worlds สามารถเร่งความเร็วการพัฒนา AI ได้หลายเท่า โดยเฉพาะในงาน manipulation และ navigation ที่ซับซ้อน นอกจากนี้ แพลตฟอร์มยังรองรับการรวมกับเครื่องมือฝึก AI ชั้นนำ เช่น Isaac Gym จาก NVIDIA หรือ MuJoCo ทำให้วิศวกรสามารถทดสอบโมเดลได้ทันทีโดยไม่ต้องรอข้อมูลจริง บริษัทระบุว่าลูกค้าหลัก ได้แก่ ผู้พัฒนาหุ่นยนต์และเอเจนต์ AI ในภาคอุตสาหกรรม ซึ่งกำลังเผชิญกับช่องว่างข้อมูลฝึกอบรมที่กว้างขึ้นตามความซับซ้อนของงาน
กองทุน NFX ซึ่งนำรอบนี้มองว่า Deeptune กำลังอยู่ในจุดเปลี่ยนสำคัญของอุตสาหกรรม AI โดย Gigi Levy-Weiss หุ้นส่วนจาก NFX กล่าวว่า “ในขณะที่ AI กำลังบุกทะลวงสู่โลกจริง ความต้องการข้อมูลฝึกอบรมที่สมจริงกำลังระเบิด แต่การเก็บข้อมูลจริงนั้นช้า แพง และจำกัด Deeptune กำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับยุคถัดไปของ AI agents ที่สามารถทำงานในสภาพแวดล้อมจริงได้” OSS Capital ซึ่งลงทุนในโครงการโอเพ่นซอร์สชั้นนำ ก็มองเห็นศักยภาพในการทำให้เทคโนโลยีนี้เปิดกว้างยิ่งขึ้น
นับเป็นส่วนหนึ่งของเทรนด์ข้อมูลสังเคราะห์ที่กำลังเติบโต โดยนักวิเคราะห์คาดว่าตลาด synthetic data จะมีมูลค่ากว่า 2 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2028 Deeptune วางแผนใช้เงินทุนใหม่ขยายทีม ทีมปัจจุบันมี 20 คน และพัฒนาแพลตฟอร์มให้รองรับสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น เช่น การจำลองมนุษย์หลายคนหรือสภาพอากาศแปรปรวน นอกจากนี้ บริษัทยังมุ่งเน้นการเป็นพันธมิตรกับผู้ผลิตหุ่นยนต์รายใหญ่เพื่อนำเทคโนโลยีไปใช้ในเชิงพาณิชย์
ด้วยการระดมทุนครั้งนี้ Deeptune กำลังวางตำแหน่งตัวเองเป็นผู้นำในตลาดสถานที่ทำงานจำลอง ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญในการเร่งการนำ AI ไปใช้ในอุตสาหกรรมจริง ส่งสัญญาณถึงอนาคตที่ AI จะสามารถฝึกฝนในโลกเสมือนก่อนลงสนามจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัยมากขึ้น
(จำนวนคำประมาณ 720 คำ)
This Article is sponsored by Gnoppix AI (https://www.gnoppix.org)