Minimax M2.5 สัญญาว่าปัญญาประดิษฐ์ราคาถูกเกินวัดได้ ขณะที่ห้องปฏิบัติการจีนบีบราคา AI ตะวันตก
บริษัท Minimax สตาร์ทอัพสัญชาติจีน ได้เปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์รุ่นใหม่ชื่อ M2.5 ซึ่งเป็นโมเดลมัลติโมดัล (multimodal) ที่สามารถประมวลผลทั้งข้อความ รูปภาพ และข้อมูลอื่นๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยโมเดลนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อแข่งขันกับโมเดลชั้นนำจากตะวันตก เช่น GPT-4o ของ OpenAI และ Claude 3.5 Sonnet ของ Anthropic ในขณะที่นำเสนอราคาที่ต่ำอย่างน่าทึ่ง จนผู้พัฒนาโมเดลเรียกมันว่า “intelligence too cheap to meter” หรือ “ปัญญาประดิษฐ์ราคาถูกเกินวัดได้” ซึ่งอ้างอิงถึงวลีคลาสสิกจากยุคพลังงานนิวเคลียร์ที่สัญญาว่าพลังงานจะถูกจนไม่ต้องจ่ายค่าไฟ
M2.5 ถือเป็นการอัปเกรดครั้งสำคัญจากรุ่น M2 ที่เปิดตัวก่อนหน้านี้ โดยมีขนาดคอนเทกซ์ (context window) สูงถึง 1 ล้านโทเค็น (1M tokens) ซึ่งช่วยให้สามารถจัดการข้อมูลยาวๆ ได้ดีเยี่ยม นอกจากนี้ยังรองรับการประมวลผลแบบเรียลไทม์สำหรับงานมัลติโมดัล เช่น การวิเคราะห์รูปภาพและข้อความพร้อมกัน ด้านประสิทธิภาพบนบ enchmarks ต่างๆ M2.5 ทำคะแนนได้สูง เช่น ใน LMSYS Chatbot Arena ทำได้ 1,313 Elo points ซึ่งสูงกว่าโมเดลบางรุ่นจากตะวันตก และใกล้เคียงกับโมเดลชั้นนำ นอกจากนี้ยังเด่นในด้านการใช้เหตุผล (reasoning) คณิตศาสตร์ และการเขียนโค้ด โดยทำคะแนนเหนือกว่า Qwen2.5-Max ในหลายการทดสอบ
จุดเด่นที่แท้จริงของ M2.5 คือราคาที่ถูกมหาศาล ซึ่งต่ำกว่าคู่แข่งจากตะวันตกอย่างเห็นได้ชัด สำหรับการใช้งานผ่าน API ราคาอินพุตอยู่ที่ 0.10 ดอลลาร์สหรัฐต่อล้านโทเค็น และเอาต์พุต 0.20 ดอลลาร์สหรัฐต่อล้านโทเค็น ซึ่งถูกกว่า GPT-4o mini ของ OpenAI ที่ราคา 0.15/0.60 ดอลลาร์สหรัฐต่อล้านโทเค็น และ Claude 3.5 Haiku ที่ 0.25/1.25 ดอลลาร์สหรัฐ นอกจากนี้ Minimax ยังมีแพ็กเกจรายเดือนสำหรับผู้ใช้หนัก เช่น 19.9 ดอลลาร์สหรัฐต่อเดือนสำหรับ 1 ล้านโทเค็นเอาต์พุต หรือแพ็กเกจสูงสุด 999 ดอลลาร์สหรัฐสำหรับ 100 ล้านโทเค็น ซึ่งทำให้ต้นทุนต่อโทเค็นต่ำลงเหลือเพียง 0.01 ดอลลาร์สหรัฐ ราคานี้ช่วยให้ธุรกิจขนาดกลางและเล็กสามารถเข้าถึง AI ระดับสูงได้โดยไม่ต้องกังวลเรื่องค่าใช้จ่ายสูงลิ่ว
การเปิดตัว M2.5 นี้เป็นส่วนหนึ่งของกระแสราคาถูกลงอย่างรวดเร็วในอุตสาหกรรม AI จีน ซึ่งห้องปฏิบัติการชั้นนำหลายแห่งกำลังแข่งขันกันอย่างดุเดือดเพื่อแย่งส่วนแบ่งตลาดโลก ตัวอย่างเช่น Moonshot AI ได้ลดราคาโมเดล Kimi ลง 90% ในเดือนตุลาคม ขณะที่ 01.AI ลดราคาโมเดล Yi-Lightning ลง 98% เหลือเพียง 0.0008 ดอลลาร์สหรัฐต่อล้านโทเค็นอินพุต Alibaba เองก็เปิดตัว Qwen2.5-Max ในราคาที่ถูกกว่าโมเดลคลาวด์ของตัวเองเกือบ 20 เท่า DeepSeek-V3 ยังคงรักษาราคาต่ำสุดที่ 0.07/0.27 ดอลลาร์สหรัฐต่อล้านโทเค็น และล่าสุด DeepSeek-R1 ได้รับการยกย่องจาก Elon Musk ว่าเทียบเท่า o1 ของ OpenAI แต่ราคาถูกกว่ามาก
แนวโน้มนี้เกิดขึ้นท่ามกลางการพัฒนาฮาร์ดแวร์และอัลกอริทึมที่ก้าวหน้าของจีน โดยบริษัทอย่าง Huawei และ SMIC ได้พัฒนาชิป AI ราคาถูก เช่น Ascend 910B ซึ่งมีประสิทธิภาพใกล้เคียง Nvidia H100 แต่ต้นทุนต่ำกว่ามาก ส่งผลให้ต้นทุนการฝึกโมเดลและการให้บริการลดลงอย่างมาก นักวิเคราะห์มองว่าการแข่งขันราคาจากจีนกำลังบีบให้ผู้เล่นตะวันตกต้องปรับตัว เช่น OpenAI ลดราคา GPT-4o mini ลงหลายครั้งในช่วงปีที่ผ่านมา และ Google ลดราคา Gemini Flash ลง 78% ในเดือนตุลาคมเช่นกัน
อย่างไรก็ตาม การแข่งขันนี้ยังมีความท้าทาย โดยเฉพาะเรื่องความปลอดภัยและการเซ็นเซอร์ Minimax M2.5 ถูกปรับแต่งให้ปฏิบัติตามกฎระเบียบจีน เช่น การหลีกเลี่ยงหัวข้อการเมืองที่ละเอียดอ่อน ซึ่งอาจจำกัดการใช้งานในบางตลาดตะวันตก นอกจากนี้ ผู้เชี่ยวชาญยังเตือนถึงความเสี่ยงด้านความปลอดภัย เช่น การหลอกลวง (hallucinations) และการละเมิดลิขสิทธิ์ที่ยังคงเป็นปัญหาในโมเดลจีนหลายตัว
ในภาพรวม Minimax M2.5 กำลังเปลี่ยนโฉมตลาด AI โลก โดยทำให้ “ปัญญาประดิษฐ์ระดับสูง” กลายเป็นสินค้าที่ทุกคนเอื้อมถึงได้ ธุรกิจต่างๆ สามารถนำไปใช้ในแอปพลิเคชันหลากหลาย เช่น การบริการลูกค้า การวิเคราะห์ข้อมูล และการพัฒนาซอฟต์แวร์ โดยไม่ต้องพึ่งพาโมเดลราคาแพงจากตะวันตก การเคลื่อนไหวนี้ไม่เพียงบีบราคาให้ถูกลง แต่ยังเร่งให้เกิดนวัตกรรมใหม่ๆ ในระดับโลก ส่งผลกระทบต่อกลยุทธ์ของยักษ์ใหญ่อย่าง OpenAI Anthropic และ Google ให้ต้องตอบโต้ด้วยการลดราคาและเพิ่มประสิทธิภาพต่อไป
การเปิดตัว M2.5 ยังสะท้อนถึงความก้าวหน้าของ Minimax ซึ่งก่อตั้งในปี 2021 และเติบโตอย่างรวดเร็ว โดยมีผู้ใช้งานแพลตฟอร์ม Talkie เกิน 10 ล้านคนต่อวัน และทำรายได้จาก API กว่า 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อเดือน นี่คือสัญญาณว่าจีนกำลังกลายเป็นผู้นำในด้าน AI ราคาประหยัด ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงสมดุลอำนาจในอุตสาหกรรมนี้อย่างถาวร
(จำนวนคำประมาณ 720 คำ)
This Article is sponsored by Gnoppix AI (https://www.gnoppix.org)