อาจารย์ nyu สู้การโกง ai ด้วยการสอบปากเปล่าที่ขับเคลื่อนด้วย ai คิดค่าใช้จ่าย 42 เซ็นต์ต่อนักศึกษา

Thai
1

ศาสตราจารย์จากมหาวิทยาลัยนิวยอร์กต่อสู้กับการโกงด้วยปัญญาประดิษฐ์ผ่านการสอบปากเปล่าแบบขับเคลื่อนด้วยเอไอ ค่าใช้จ่ายเพียง 42 เซ็นต์ต่อนักศึกษา

ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามามีบทบาทสำคัญในการศึกษา ศาสตราจารย์จอห์น ลี จากมหาวิทยาลัยนิวยอร์กเซี่ยงไฮ้ (NYU Shanghai) ได้พัฒนาระบบการสอบปากเปล่าแบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วยเอไอ เพื่อป้องกันการโกงโดยใช้เครื่องมือช่วยเหลืออย่าง ChatGPT หรือเครื่องมือเอไออื่นๆ ระบบนี้ช่วยให้การประเมินผลนักศึกษามีประสิทธิภาพสูง ลดต้นทุน และขยายขนาดได้ง่าย โดยมีค่าใช้จ่ายเพียง 0.42 ดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 14 บาท) ต่อนักศึกษา สำหรับการสอบครั้งละ 10 นาที

พื้นหลังของปัญหาและแนวทางแก้ไข

ศาสตราจารย์ลีสอนวิชาจริยธรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI Ethics) ซึ่งนักศึกษามักเผชิญกับความท้าทายในการสอบแบบเขียน เนื่องจากเอไอสามารถสร้างคำตอบที่สมบูรณ์แบบได้อย่างรวดเร็ว การสอบแบบเดิมจึงเสี่ยงต่อการโกงสูง โดยเฉพาะในชั้นเรียนขนาดใหญ่ที่มีนักศึกษากว่า 100 คน เพื่อแก้ปัญหานี้ ศาสตราจารย์ลีจึงหันมาใช้การสอบปากเปล่าแบบสดผ่านเว็บแคม ซึ่งบังคับให้นักศึกษาต้องตอบคำถามด้วยวาจาแบบเรียลไทม์ ลดโอกาสในการใช้เอไอช่วยเหลือ

ระบบนี้เริ่มใช้งานในภาคการศึกษาฤดูใบไม้ร่วงปี 2024 โดยนักศึกษาต้องตอบคำถาม 4 ข้อภายใน 10 นาที คำถามจะสุ่มจากฐานข้อมูลที่ศาสตราจารย์ลีกำหนดไว้ล่วงหน้า เพื่อให้มั่นใจในความยุติธรรมและครอบคลุมเนื้อหาวิชา

กระบวนการทำงานของระบบเอไอ

ระบบหลักที่ใช้คือแพลตฟอร์ม SpeechFlow ซึ่งเป็นเครื่องมือโอเพ่นซอร์สที่พัฒนาโดยศาสตราจารย์ลีเอง โดยมีขั้นตอนดังนี้:

  1. บันทึกและถอดเสียง: นักศึกษาพูดตอบผ่านไมโครโฟนและเว็บแคมของคอมพิวเตอร์ ระบบใช้ OpenAI Whisper สำหรับถอดความเสียงเป็นข้อความด้วยความแม่นยำสูง โดยรองรับสำเนียงอเมริกัน อังกฤษ ออสเตรเลีย และจีนกลาง

  2. การประเมินคำตอบ: ข้อความที่ถอดได้จะถูกส่งไปยังโมเดล GPT-4o mini ของ OpenAI เพื่อให้คะแนน โดยใช้พรอมต์ที่ออกแบบอย่างละเอียด พรอมต์นี้กำหนดให้เอไอประเมินตามเกณฑ์ เช่น ความถูกต้อง ความลึกซึ้ง และการใช้ศัพท์เฉพาะทาง นอกจากนี้ยังให้ข้อเสนอแนะส่วนบุคคลเพื่อช่วยนักศึกษา改进

  3. การตรวจสอบคุณภาพ: ระบบตรวจสอบคุณภาพเสียง หากต่ำเกินไปจะแจ้งให้นักศึกษาทำใหม่อีกครั้ง เพื่อให้มั่นใจในความถูกต้อง

กระบวนการทั้งหมดใช้เวลาประมาณ 10-15 วินาทีต่อคำถาม ทำให้ผลคะแนนปรากฏทันทีหลังสอบเสร็จ นักศึกษาสามารถดูข้อเสนอแนะได้ทันที ซึ่งช่วยเสริมการเรียนรู้

ต้นทุนและประสิทธิภาพ

ต้นทุนเฉลี่ยอยู่ที่ 0.42 ดอลลาร์ต่อนักศึกษา สำหรับการสอบ 10 นาที โดยแบ่งเป็น:

  • Whisper: 0.036 ดอลลาร์ (ถอดเสียง 1,500 คำ)
  • GPT-4o mini: 0.384 ดอลลาร์ (ประมวลผล 12,000 โทเค็น)

เมื่อเทียบกับการจ้างผู้ช่วยสอน ค่าใช้จ่ายนี้ต่ำกว่ามาก โดยในชั้นเรียน 100 คน ต้นทุนรวมเพียง 42 ดอลลาร์ นอกจากนี้ ระบบยังลดเวลาการตรวจข้อสอบของอาจารย์จากหลายชั่วโมงเหลือเพียงไม่กี่นาที

ผลลัพธ์และ反馈จากนักศึกษา

ในภาคการศึกษาที่ผ่านมา มีนักศึกษา 96% พึงพอใจกับระบบนี้ โดยชื่นชอบความรวดเร็วและข้อเสนอแนะที่เป็นประโยชน์ อย่างไรก็ตาม มีข้อร้องเรียนเล็กน้อยเกี่ยวกับปัญหาเทคนิค เช่น การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตหรือไมโครโฟน ศาสตราจารย์ลีแก้ไขโดยเพิ่มคำแนะนำการเตรียมตัวและตัวเลือกการสอบแบบบันทึกวิดีโอล่วงหน้าในบางกรณี

ระบบนี้พิสูจน์แล้วว่ามีความน่าเชื่อถือ โดยคะแนนที่เอไอให้สอดคล้องกับการตรวจด้วยมนุษย์ถึง 90% ขึ้นไป ช่วยลดอคติและเพิ่มความโปร่งใส

ข้อดีเชิงโครงสร้างและการขยายขนาด

การสอบปากเปล่าแบบเอไอช่วยให้อาจารย์มุ่งเน้นไปที่การออกแบบคำถามและเนื้อหาการสอน แทนการตรวจข้อสอบ นอกจากนี้ยังเหมาะสำหรับชั้นเรียนขนาดใหญ่หรือการสอบปลายภาค โดยสามารถปรับใช้กับวิชาอื่นๆ ได้ง่าย ศาสตราจารย์ลีวางแผนขยายระบบไปยังคณะอื่นใน NYU Shanghai และแบ่งปันโค้ดโอเพ่นซอร์สให้อาจารย์ทั่วโลกใช้งานฟรี

แนวทางนี้ไม่เพียงป้องกันการโกง แต่ยังส่งเสริมทักษะการสื่อสารและการคิดวิเคราะห์ ซึ่งเป็นหัวใจของการศึกษาในยุคเอไอ ด้วยต้นทุนต่ำและประสิทธิภาพสูง ระบบดังกล่าวอาจกลายเป็นมาตรฐานใหม่ในการประเมินผลนักศึกษา

(จำนวนคำประมาณ 720 คำ)

This Article is sponsored by Gnoppix AI (https://www.gnoppix.org)