โอเพ่นเอไอ เผยข้อมูล คำถามด้านสุขภาพกว่า 600,000 รายการต่อสัปดาห์ จากพื้นที่ขาดแคลนโรงพยาบาล โดย 7 ใน 10 เกิดขึ้นนอกเวลาทำการ
โอเพ่นเอไอ ได้เปิดเผยข้อมูลวิเคราะห์ที่น่าสนใจเกี่ยวกับการใช้งานแชทจีพีที (ChatGPT) ในด้านการให้คำปรึกษาสุขภาพ โดยเฉพาะในพื้นที่ที่ขาดแคลนบริการทางการแพทย์ในสหรัฐอเมริกา ข้อมูลดังกล่าวมาจากการวิเคราะห์การสนทนากว่า 100 ล้านครั้งต่อสัปดาห์ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อชดเชยช่องว่างในการเข้าถึงบริการสุขภาพ โดยเฉพาะใน “พื้นที่ขาดแคลนโรงพยาบาล” (hospital deserts) ซึ่งเป็นภูมิภาคที่มีจำนวนโรงพยาบาลและเตียงผู้ป่วยต่อประชากรต่ำกว่ามาตรฐาน
ตามข้อมูล พื้นที่เหล่านี้มีคำถามที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพส่งเข้ามายังแชทจีพีทีมากถึง 600,000 รายการต่อสัปดาห์ สิ่งที่โดดเด่นคือ 70% ของคำถามเหล่านี้เกิดขึ้นนอกเวลาทำการปกติของสถานพยาบาล ซึ่งครอบคลุมช่วงหลัง 17.00 น. ในวันทำงาน และตลอดวันหยุดสุดสัปดาห์ นี่สะท้อนถึงความต้องการข้อมูลสุขภาพที่เร่งด่วนในช่วงเวลาที่บริการทางการแพทย์แบบดั้งเดิมไม่พร้อมใช้งาน เช่น ค่ำคืนหรือวันหยุด
การวิเคราะห์นี้ใช้ข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตน (anonymized data) เพื่อรักษาความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ โดยโอเพ่นเอไอ ได้สร้างแผนที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างความหนาแน่นของโรงพยาบาลกับปริมาณคำถามด้านสุขภาพ พบว่าภูมิภาคที่มีอัตราส่วนเตียงผู้ป่วยต่อประชากรต่ำ จะมีอัตราการใช้งานแชทจีพีทีเพื่อสอบถามสุขภาพสูงกว่าพื้นที่ที่มีบริการครบครัน เช่น ในรัฐเท็กซัส แคลิฟอร์เนีย และฟลอริดา ซึ่งเป็นพื้นที่ชนบทหรือชานเมืองที่มีการเข้าถึงโรงพยาบาลจำกัด จะปรากฏจุดร้อน (hotspots) ของคำถามดังกล่าว
ข้อมูลนี้มาจากการศึกษาที่โอเพ่นเอไอ ดำเนินการโดยใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่เพื่อจำแนกประเภทการสนทนา โดยคำถามด้านสุขภาพครอบคลุมหัวข้อหลากหลาย เช่น อาการเจ็บป่วยทั่วไป การวินิจฉัยเบื้องต้น คำแนะนำการรักษา และข้อมูลยา แม้แชทจีพีทีจะให้คำตอบที่เป็นประโยชน์ แต่โอเพ่นเอไอ ย้ำชัดเจนว่าไม่ใช่การทดแทนคำแนะนำจากแพทย์ผู้เชี่ยวชาญ และผู้ใช้ควรปรึกษาแพทย์เสมอ
แนวโน้มนี้ชี้ให้เห็นบทบาทของ AI ในการเสริมสร้างการเข้าถึงข้อมูลสุขภาพ โดยเฉพาะในพื้นที่ที่เรียกว่า “hospital deserts” ซึ่งกำหนดโดยเกณฑ์ที่มีเตียงผู้ป่วยน้อยกว่า 1 เตียงต่อ 1,000 คน หรือไม่มีโรงพยาบาลภายในรัศมี 20-30 กิโลเมตร ในสหรัฐฯ มีประชากรกว่า 60 ล้านคนที่อาศัยในพื้นที่ดังกล่าว ทำให้การใช้ AI กลายเป็นทางเลือกหลักสำหรับการสอบถามเบื้องต้น
นอกจากนี้ การวิเคราะห์ยังเผยว่าคำถามนอกเวลาทำการมักเกี่ยวข้องกับอาการเฉียบพลัน เช่น ปวดท้อง อาการทางเดินหายใจ หรือปัญหาผิวหนัง ซึ่งผู้ใช้ต้องการคำตอบทันทีเพื่อตัดสินใจว่าจะไปโรงพยาบาลหรือไม่ โอเพ่นเอไอ ใช้การประมวลผลข้อมูลเชิงพื้นที่ (spatial analysis) เพื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลจากหน่วยงานสาธารณสุข เช่น Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) ทำให้แผนที่ที่ได้มีความแม่นยำสูง
ผลกระทบทางธุรกิจและนโยบายที่ตามมาคือ การใช้ AI ในการดูแลสุขภาพอาจช่วยลดภาระของระบบสาธารณสุข โดยเฉพาะในช่วงนอกเวลาทำการ ซึ่งเป็นช่วงที่ค่าใช้จ่ายสูงและบุคลากรขาดแคลน อย่างไรก็ตาม ยังมีความท้าทายเรื่องความถูกต้องของข้อมูล AI และความเสี่ยงจากการวินิจฉัยผิดพลาด โอเพ่นเอไอ จึงเน้นย้ำถึงการพัฒนาโมเดลให้ปลอดภัยยิ่งขึ้น
ข้อมูลนี้เป็นส่วนหนึ่งของรายงานที่โอเพ่นเอไอ เผยแพร่เมื่อเร็วๆ นี้ เพื่อแสดงศักยภาพของแชทจีพีทีในการสนับสนุนสุขภาพชุมชน โดยเฉพาะในพื้นที่ด้อยโอกาส สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรมผู้บริโภคที่หันมาใช้เทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อแก้ปัญหาสุขภาพประจำวัน
(จำนวนคำประมาณ 650 คำ)
This Article is sponsored by Gnoppix AI (https://www.gnoppix.org)