รายงาน: ระบบโครงข่ายไฟฟ้าที่เสื่อมโทรมคุกคามการเติบโตของ OpenAI และ Microsoft

รายงานเตือน: ระบบไฟฟ้าที่เสื่อมโทรมของสหรัฐฯ คุกคามการเติบโตของ OpenAI และ Microsoft

ในรายงานล่าสุดจาก Rystad Energy ผู้เชี่ยวชาญด้านพลังงานระดับโลก ได้ชี้ให้เห็นถึงความเสี่ยงร้ายแรงต่อการขยายตัวของอุตสาหกรรมศูนย์ข้อมูลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในสหรัฐอเมริกา โดยเฉพาะอย่างยิ่งต่อบริษัท OpenAI และ Microsoft ซึ่งเป็นพันธมิตรหลักในการพัฒนาเทคโนโลยี AI ขนาดใหญ่ รายงานดังกล่าวเน้นย้ำว่าสถานีโครงข่ายไฟฟ้าที่มีอายุเฉลี่ยกว่า 40 ปี และกำลังเผชิญกับความต้องการไฟฟ้าที่พุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็วจากศูนย์ข้อมูล AI อาจกลายเป็นอุปสรรคหลักที่ขัดขวางการเติบโตของทั้งสองบริษัท

ความต้องการไฟฟ้าที่พุ่งสูงจากศูนย์ข้อมูล AI

ตามข้อมูลในรายงาน ศูนย์ข้อมูลในสหรัฐอเมริกาได้บริโภคไฟฟ้าประมาณ 17 กิกะวัตต์ (GW) ในปี 2565 และคาดการณ์ว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 35 กิกะวัตต์ภายในปี 2573 ซึ่งเท่ากับการเพิ่มขึ้นเกือบสองเท่า โดยเฉพาะอย่างยิ่งศูนย์ข้อมูลที่ใช้สำหรับการฝึกอบรมและการประมวลผล AI ซึ่งต้องใช้พลังงานมหาศาลในการรันโมเดลขนาดใหญ่ เช่น GPT-4 ของ OpenAI

Rystad Energy ระบุว่าความต้องการไฟฟ้าจากศูนย์ข้อมูลทั้งหมดทั่วโลกจะเพิ่มขึ้นจาก 460 แมกะวัตต์ชั่วโมง (TWh) ในปี 2566 เป็น 945 TWh ในปี 2573 โดยสหรัฐอเมริกาจะเป็นตลาดหลักที่เผชิญปัญหานี้อย่างหนัก เนื่องจากบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่อย่าง Microsoft Google Amazon และ Meta กำลังแข่งขันกันขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI อย่างดุเดือด

แผนขยายตัวยักษ์ใหญ่ของ OpenAI และ Microsoft

OpenAI และ Microsoft ซึ่งลงทุนร่วมกันมูลค่ากว่า 100,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ในโครงการ Stargate ซึ่งเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ที่ใหญ่ที่สุดในโลก คาดว่าจะต้องการกำลังไฟฟ้าถึง 5 กิกะวัตต์ หรือเทียบเท่ากับกำลังไฟฟ้าที่ใช้ในรัฐขนาดกลางทั้งรัฐหนึ่งแห่ง โครงการนี้มีเป้าหมายเพื่อพัฒนาโมเดล AI รุ่นถัดไปที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น แต่รายงานจาก Rystad ชี้ว่าความท้าทายหลักอยู่ที่การเชื่อมต่อกับโครงข่ายไฟฟ้าที่มีอยู่

Microsoft เองกำลังวางแผนเพิ่มกำลังการผลิตศูนย์ข้อมูลจาก 2.3 กิกะวัตต์ในปัจจุบัน เป็น 34.6 กิกะวัตต์ภายในปี 2573 ซึ่งคิดเป็นสัดส่วนกว่า 10% ของกำลังไฟฟ้าทั้งหมดในสหรัฐอเมริกา ในขณะที่ OpenAI ต้องพึ่งพาพันธมิตรรายนี้ในการจัดหาพื้นที่และพลังงานสำหรับการฝึกโมเดล AI ขนาดยักษ์

ข้อจำกัดของโครงข่ายไฟฟ้าสหรัฐฯ

โครงข่ายไฟฟ้าของสหรัฐฯ กำลังเผชิญปัญหาหลายประการที่ทำให้ไม่สามารถรองรับความต้องการใหม่ได้ทันที ประการแรก คือ สายส่งไฟฟ้าส่วนใหญ่มีอายุเกิน 40 ปี และขาดความสามารถในการถ่ายโอนพลังงานจำนวนมาก ส่งผลให้เกิดการคัดแยกโหลด (load shedding) ในบางพื้นที่ โดยเฉพาะในรัฐเท็กซัสและเวอร์จิเนีย ซึ่งเป็นศูนย์กลางศูนย์ข้อมูลหลัก

ประการที่สอง การอนุมัติโครงการสายส่งไฟฟ้าใหม่ต้องใช้เวลานานนับปี เนื่องจากกระบวนการขออนุญาตที่ซับซ้อนและการคัดค้านจากชุมชนท้องถิ่น รายงานระบุว่าปีที่แล้วมีโครงการสายส่งไฟฟ้าระยะไกล 68 โครงการที่ถูกยกเลิกหรือเลื่อนออกไป อีกทั้งปัญหาการขาดแคลนหม้อแปลงไฟฟ้า (transformers) ซึ่งมีวงจรการผลิตนานถึง 4 ปี ทำให้การขยายโครงข่ายล่าช้า

Rystad Energy ยังชี้ว่าการเชื่อมต่อศูนย์ข้อมูลใหม่เข้ากับโครงข่ายอาจต้องรอถึง 5-10 ปีในบางพื้นที่ โดยเฉพาะบริเวณใกล้เมืองใหญ่ที่กำลังไฟฟ้าเต็มความจุแล้ว

ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมและทางออกที่เป็นไปได้

ความเสี่ยงนี้ไม่เพียงกระทบ OpenAI และ Microsoft แต่ยังรวมถึงบริษัทอื่นๆ เช่น Google และ Amazon ซึ่งกำลังเผชิญปัญหาเดียวกัน รายงานเตือนว่าหากไม่มีการอัปเกรดโครงข่ายอย่างเร่งด่วน การเติบโตของ AI ในสหรัฐฯ อาจชะงักงัน ส่งผลให้เกิดการย้ายฐานผลิตไปยังประเทศอื่น เช่น จีนหรือยุโรป ที่มีโครงข่ายไฟฟ้าที่ทันสมัยกว่า

อย่างไรก็ตาม มีทางออกบางประการที่ Rystad เสนอแนะ เช่น การใช้พลังงานนิวเคลียร์ขนาดเล็ก (small modular reactors) หรือพลังงานหมุนเวียน เช่น โซลาร์และลม แต่ทั้งหมดนี้ยังต้องพึ่งพาการเชื่อมต่อโครงข่ายหลัก นอกจากนี้ บริษัทเทคโนโลยีบางแห่งกำลังพิจารณาการสร้างโรงไฟฟ้าส่วนตัวหรือใช้แบตเตอรี่สำรองเพื่อลดภาระโครงข่าย

มุมมองจากผู้เชี่ยวชาญ

ปาทริค คลาร์ก (Patrick Clark) นักวิเคราะห์จาก Rystad Energy กล่าวว่า “โครงข่ายไฟฟ้าสหรัฐฯ ไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับการเติบโตของ AI ในระดับนี้ การขยายตัวของศูนย์ข้อมูลจะกดดันระบบจนถึงขีดสุด หากไม่มีการลงทุนมหาศาลในโครงสร้างพื้นฐาน” คำเตือนนี้สอดคล้องกับรายงานจากหน่วยงานกำกับดูแลพลังงานสหรัฐฯ (FERC) ที่ยอมรับปัญหาความล่าช้าในการเชื่อมต่อศูนย์ข้อมูลใหม่

สรุปแล้ว รายงานของ Rystad Energy ถือเป็นสัญญาณเตือนภัยที่ชัดเจนต่ออนาคตของอุตสาหกรรม AI ในสหรัฐอเมริกา โดยเฉพาะ OpenAI และ Microsoft ที่ต้องเร่งหาแนวทางแก้ไขเพื่อไม่ให้แผนการขยายตัวยักษ์ใหญ่นี้สะดุดลงจากข้อจำกัดด้านพลังงาน

(จำนวนคำประมาณ 720 คำ)

This Article is sponsored by Gnoppix AI (https://www.gnoppix.org)